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分析方法有哪些，用什么方法分析问题( 二 )

小知识



数据分析方法都有哪些？ 1、对比分析法
对比分析法指通过指标的对比来反映事物数量上的变化 ， 属于统计分析中常用的方法 。 常见的对比有横向对比和纵向对比 。
横向对比指的是不同事物在固定时间上的对比 ， 例如 ， 不同等级的用户在同一时间购买商品的价格对比 ， 不同商品在同一时间的销量、利润率等的对比 。
纵向对比指的是同一事物在时间维度上的变化 ， 例如 ， 环比、同比和定基比 ， 也就是本月销售额与上月销售额的对比 ， 本年度1月份销售额与上一年度1月份销售额的对比 ， 本年度每月销售额分别与上一年度平均销售额的对比等 。 利用对比分析法可以对数据规模大小、水平高低、速度快慢等做出有效的判断和评价 。
2、分组分析法
分组分析法是指根据数据的性质、特征 ， 按照一定的指标 ， 将数据总体划分为不同的部分 ， 分析其内部结构和相互关系 ， 从而了解事物的发展规律 。
根据指标的性质 ， 分组分析法分为属性指标分组和数量指标分组 。 所谓属性指标代表的是事物的性质、特征等 ， 如姓名、性别、文化程度等 ， 这些指标无法进行运算；而数据指标代表的数据能够进行运算 ， 如人的年龄、工资收入等 。 分组分析法一般都和对比分析法结合使用 。
3、预测分析法
预测分析法主要基于当前的数据 ， 对未来的数据变化趋势进行判断和预测 。 预测分析一般分为两种：一种是基于时间序列的预测 ， 例如 ， 依据以往的销售业绩 ， 预测未来3个月的销售额；另一种是回归类预测 ， 即根据指标之间相互影响的因果关系进行预测 ， 例如 ， 根据用户网页浏览行为 ， 预测用户可能购买的商品 。
4、漏斗分析法
漏斗分析法也叫流程分析法 ， 它的主要目的是专注于某个事件在重要环节上的转化率 ， 在互联网行业的应用较普遍 。 比如 ， 对于信用卡申请的流程 ， 用户从浏览卡片信息 ， 到填写信用卡资料、提交申请、银行审核与批卡 。
最后用户激活并使用信用卡 ， 中间有很多重要的环节 ， 每个环节的用户量都是越来越少的 ， 从而形成一个漏斗 。 使用漏斗分析法 ， 能使业务方关注各个环节的转化率 ， 并加以监控和管理 ， 当某个环节的转换率发生异常时 ， 可以有针对性地优化流程 ， 采取适当的措施来提升业务指标 。
5、AB测试分析法
AB 测试分析法其实是一种对比分析法 ， 但它侧重于对比A、B两组结构相似的样本 ， 并基于样本指标值来分析各自的差异 。
例如 ， 对于某个App的同一功能 ， 设计了不同的样式风格和页面布局 ， 将两种风格的页面随机分配给使用者 ， 最后根据用户在该页面的浏览转化率来评估不同样式的优劣 ， 了解用户的喜好 ， 从而进一步优化产品 。
除此之外 ， 要想做好数据分析 ， 读者还需掌握一定的数学基础 ， 例如 ， 基本统计量的概念（均值、方差、众数、中位数等） ， 分散性和变异性的度量指标（极差、四分位数、四分位距、百分位数等） ， 数据分布（几何分布、二项分布等） ， 以及概率论基础、统计抽样、置信区间和假设检验等内容 ， 通过相关指标和概念的应用 ， 让数据分析结果更具专业性 。

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