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在统计上，68–95–99.7法则（68–95–99.7 rule）是在正态分布中，距平均值小于一个标准差、二个标准差、三个标准差以内的百分比，更精确的数字是68.27%、95.45%及99.73% 。若用数学用语表示，其算式如下，其中X为正态分布随机变量的观测值，μ为分布的平均值，而σ为标准差：
Pr ( μ ? 1 σ ≤ X ≤ μ + 1 σ ) ≈ 0.682689492137086
【excel方差函数公式视频 excel方差函数】Pr ( μ ? 2 σ ≤ X ≤ μ + 2 σ ) ≈ 0.954499736103642(布林带指标)
Pr ( μ ? 3 σ ≤ X ≤ μ + 3 σ ) ≈ 0.997300203936740
在实验科学中有对应正态分布的三西格马法则（three-sigma rule of thumb），是一个简单的推论，内容是“几乎所有”的值都在平均值正负三个标准差的范围内，也就是在实验上可以将99.7%的概率视为“几乎一定” 。

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