大数据中间件有哪些 什么是中间件
操作系统、数据库、中间件号称系统软件三驾马车，其中的中间件是最神秘的 。操作系统，如Windows，Linux等等，略有常识的小伙伴都耳熟能详，对于其功能也略知一二，数据库大致也许是一个用来存储数据的仓库 。本文我们来简单的说一下中间件
关于中间件：
中间件是一种独立的系统软件或服务程序，分布式应用软件借助这种软件在不同的技术之间共享资源，中间件位于客户机服务器的操作系统之上，管理计算资源和网络通信 。——IDC对于中间件的定义
【大数据中间件有哪些 什么是中间件】中间件位于操作系统与用户软件之间，作用是为自己上层的应用软件提供运行于开发的环境，帮助用户灵活高效地开发和集成负载的应用软件 。通俗的可以将中间件理解为一个水管，它不提供传统的应用的功能，而是提供软件与软件之间的连接，它能够让数据从一个应用流动的另一个应用之中 。
中间件发展的驱动力来源于凝练、高效、复用的软件开发特点，通过中间件提供简单、一致、集成的开发核运行环境，简化分布式系统的设计、编程核管理 。常见的中间件举例
1.事务处理中间件——Hadoop当一个大的任务由一台机器在规定的时间内不能完成时，人们就要采用分布式计算，即很多台机器联合起来共同完成任务 。换句话说，就是把大任务拆分成许多个小任务，然后再把这些小任务分配给多台计算机去完成 。参与计算的多台计算机组成一个分布式系统，需要运行一系列的分布式基础算法 。
Hadoop 实现了分布式计算中的基础算法（如一致算法、选举算法、故障检测、快照等），同时为用户提供了编程和命令接口 。程序员调用这些函数能轻松写出分布式应用程序，我们都知道，如果一切从头开始，要完成一个分布式程序的编写是异常艰难的 。Hadoop“覆盖”在操作系统之上，向上提供函数调用（API）和命令接口，在水平方向完成分布式系统的基础算法 。作为编程人员和用户，只要了解 API 和命令即可 。
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