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最近在逛掘金的时候发现Java分类的Github Trending榜单上出现了一个名为DataEase的项目。看名字原以为是一个大数据处理框架之类的项目，点进去看了一下，才发现原来是个开源的数据可视化平台，再到项目官网的Demo环境看了一眼，瞬间就来劲了，官方提供的几个示例仪表盘属实酷炫，秉着学无止境的态度，我准备上手体验一下。
项目简介DataEase是开源的数据可视化分析工具，能够帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase支持丰富的数据源连接，能够通过拖拉拽方式快速制作图表，并可以方便的与他人分享。
DataEase的功能：
1. 图表展示：支持PC端、移动端及大屏;
2. 图表制作：支持丰富的图表类型（基于Apache ECharts实现）、支持拖拉拽方式快速制作仪表板;
3. 数据引擎：支持直连模式、本地模式（基于Apache Doris/Kettle实现）;
4. 数据连接：支持关系型数据库、Excel等文件、Hadoop等大数据平台、NoSQL等各种数据源。
DataEase的优势：
1. 开源开放：零门槛，线上快速获取和安装；快速获取用户反馈、按月发布新版本；
【英雄联盟战绩查询app 英雄联盟战绩查询】2. 简单易用：极易上手，通过鼠标点击和拖拽即可完成分析；
3. 秒级响应：集成Apache Doris，超大数据量下秒级查询返回延时；
4. 安全分享：支持多种数据分享方式，确保数据安全。
实现流程总的来说，这次使用DataEase开源数据可视化工具制作王者荣耀游戏数据的仪表板，主要分为以下几个步骤：
1. 使用抓包工具Charles来获取接口；
2. 将接口导入开源持续测试平台MeterSphere，测试接口，并提取所需参数，通过后置的Python脚本处理数据；
3. 通过MeterSphere将处理完成后的数据保存至MySQL数据源；
4. 通过开源数据可视化平台DataEase制作仪表板来展示游戏数据。

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