雪域高原上，上海医生首度探索人工智能筛查乳腺癌填补技术空白
【雪域高原上，上海医生首度探索人工智能筛查乳腺癌填补技术空白】
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保障妇女健康 ， 我国普遍开展乳腺癌、宫颈癌“两癌筛查”项目 ， 但由于西部地区技术条件受限 ， 筛查项目难以开展 。日前 ， 在日喀则援藏的上海医生利用人工智能赋能超声技术 ， 尝试推广乳腺癌筛查 ， 一举填补技术空白 。
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乳腺癌是我国女性第一高发恶性肿瘤 ， 早期发现可大幅提升患者预后生活质量 ， 节约医疗开支 。作为我国乳腺癌筛查的一线影像模式 ， 超声技术普及至关重要 。但超声的操作者经验依赖明显 ， 且我国超声医生数量不足 ， 基层推广难度很大 ， 在广袤的西藏自治区 ， 这一情况尤为突出 。
复旦大学附属肿瘤医院超声科周世崇副主任医师 ， 去年夏天前往日喀则人民医院参与为期一年的援藏 。在当地工作时 ， 他敏感发现这一问题：当地不少患者初诊时 ， 病情已发展较晚；群众对乳腺癌认知理念很弱 ， 筛查普及不足 。
如何利用先进技术 ， 将上海的优质医疗资源下沉 ， 帮助西部地区提升健康保障水平？周世崇联合后方复旦大学附属肿瘤医院团队 ， 准备将“娘家”产学研成果嫁接到雪域高原 。
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专家告诉采访人员：经过国家自然科学基金重大仪器专项的资助和团队的多年研究 ， 人工智能辅助乳腺超声筛查 ， 已在沿海地区落地生根 。这一成果由复旦大学附属肿瘤医院常才教授团队、复旦大学、上海大学等产学研团队联合开发 ， 算法在反复训练、学习调整后 ， 形成稳定智能化模块 ， 已获独立自主知识产权 。
此前 ， “人工智能辅助乳腺超声筛查”经过上海不同三甲、社区医院验证 ， 对照肿瘤医院高年资乳腺专科超声主治医师筛查 ， 结果显示 ， 准确率稳定在90%以上 。
将高精尖技术带到雪域高原 ， 周世崇与同事在日喀则地区开展针对乳腺癌超声筛查的应用性研究 ， 同时探索人工智能辅助超声筛查的价值及合理模式 。研究纳入日喀则地区263名女性 ， 结果发现：人工智能技术赋能超声 ， 经过简单规范操作培训 ， 可在筛查中辅助提升一般医学从业人员、非乳腺专科超声医师达到经验丰富乳腺专科超声医师级别 ， 大幅提高筛查效率 。
据悉 ， 初步研究集中在常住人口10万的日喀则市桑珠孜区 ， 预计今年上半年研究还将推广至日喀则地区江孜县为代表的所有18个县 ， 覆盖约80万人口 。乳腺肿瘤筛查的推广 ， 将有助于日喀则乃至西藏自治区肿瘤预防、诊疗相关学科的建设与发展 ， 方便地区群众就医 ， 改善生活质量 。
来自援藏医生的研究结果 ， 具有不小意义 。超声属便携式设备 ， 西藏地域广阔、人群分布零散、医疗资源不足 ， 推广人工智能赋能可缓解专科医师短缺的现状 。
专家最后告诉采访人员 ， 未来除了筛查乳腺癌 ， 包括肺结节、酒精性肝硬化等当地常见病 ， 也可通过人工智能赋能实现初筛 ， 助力优质资源持续下沉至基层 ， 实现国家战略意图 ， 通过科技振兴西部 ， 让医疗援助由“输血”变成“造血” 。
来源：上观
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