自动驾驶的权利、责任和道德
在以上背景下，我们来讨论一些具体的问题，先来看看自动驾驶。
2020年6月27日，上海启动滴滴自动驾驶服务。此前，长沙试图驾驶一辆带有自动驾驶网络的汽车，遭到出租车司机的抵制。亚利桑那州自驾车辆引发人身事故后，各国的态度变得更加谨慎。无论如何，在自动驾驶普及之前，还有很多法律问题需要解决。
首先要考虑共享乘车服务商的资质和信用。目前，BAT正在提供自动驾驶领域的服务，其策略将影响自动驾驶的服务地位和权利义务的设定。其次，现行《道路交通安全法》第十九条规定了驾驶人的资格。人工智能也需要考驾照吗？三、如何界定自动驾驶汽车智能化水平与法律的关系？
人工智能一旦引入，起初只是起辅助作用，或者有些操作是自动化的；但当涉及到有条件自动驾驶或全自动驾驶时，软件系统本身就成了主要责任。如果出了问题，你应该向汽车制造商、程序开发人员还是数据提供商要求赔偿？如何认定这个责任？如何分配？第四，人工智能的用户有不同的类型，但无论是消费还是商业使用，似乎都应该合法采用用户免责原则。
对于自动驾驶，用户根据合同获得服务。此时的交易对象不是车辆，而是移动服务，车辆只是移动中的人提供的服务形式。自动驾驶汽车的主要特点是使用人工智能软件。如果车辆在到达目的地前发生故障，是否意味着服务结束或换乘另一辆出租车？当交易对象为车辆时，买方将承担后续风险，但当交易对象为服务时，卖方是否始终承担后续风险？法律没有明文规定。
区分硬件和软件是合理的。如果问题出在软件上，你不能让汽车制造商对产品负责。但是谁来负责更新车内嵌入的软件呢？是汽车制造商还是软件供应商？当车辆发生故障或由于自动驾驶软件缺陷导致事故时，会引发一系列复杂的新问题。还有，自动驾驶的人为监控和干预是如何进行的？如果出现紧急情况，突然从自动变成手动就会出现混乱。在这种情况下如何追究责任？现在上海已经有了道路上的自动驾驶网络，这些问题将迫在眉睫，相关部门需要及时调查立法，制定自动驾驶交通安全系统的设计方案。
数据的经济价值和个人尊严
看看数据法律问题的光谱带。
不言而喻，人工智能离不开数据。人工智能预测能力的应用、进一步发展和提高都依赖于数据。数据和人工智能之间存在比例关系。数据法律问题的光谱带包括两端:一端涉及产权，另一端涉及个人信息安全和隐私保护。现阶段，中国人口约14亿，网民约8亿，每天产生约900兆的海量数据。
据2018年统计，中国大数据产业相关人才规模居世界第一，占比59.5%，比排名第二的美国高37.1个百分点。更值得注意的是，中国的数据高度公开，约70%的优质数据资源由国家控制。这种情况有利于打破各种局部界限，充分调动数据资源发展产业经济，这必将推动人工智能在国家治理和法律体系运行中的广泛应用，但也以更为尖锐的形式呈现出个人数据安全和隐私保护的问题。
物联网、大数据、人工智能的“铁三角”在某些场合可能会剥夺公民对个人信息的处置权、人格尊严和法律面前人人平等的权利。比如常见的电商、互联网利用个人消费信息作为学习数据，分析行为风格，发布标杆广告，需要认真考虑这是否已经构成侵犯隐私权。尤其是，遗传信息包含先天特征。一旦被人工智能解读泄露，很容易影响个人的参保、就业和加入商业保险，大大减少部分公民的生活机会和选择。
在上述两端之间，还存在实现数据经济价值和利益分配的问题。庞大的网上交易平台利用数据产生利润，但数据主体是谁？数据产生的利润分配是否公平？这些都是非常复杂的法律问题。
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