对于人工智能造成的收入差距，有人建议对机器人征税，但中国更强调通过财政部门实施合理、精准的社会二次分配。在这里，系统设计不得不面对一个困境:注重个人信息和隐私的保护可能会阻碍数据和人工智能的产业发展，而注重数据驱动的经济效益则容易侵犯个人尊严和隐私，甚至引发信息安全问题。要兼顾这两个方面，就要认真对待系统设计。
一个值得深入探讨的对策是，中国应考虑设立数据托管人，对存储个人数据的主体给予适当的加分。数据托管人对数据进行匿名化处理，企业通过资质审查后支付使用费即可获取和处理数据，数据主体也可以适当分享数据行业的利益。在日本，出现了建立多元信息银行的想法，个人可以像存款一样将信息存入银行，企业从信息银行借用个人信息。在中国，也许公共数据托管人更适合国情。
智能网的平台治理和代码控制
美国学者劳伦斯·莱西格教授在1999年提出了一个命题:代码就是法律，代码就是法律。现在有很多这样的例子。比如为了保护电视节目的版权，规定所有的DVD制作按照一定的技术标准只能复制一次，不能再复制到其他DVD上，防止不法分子从中牟利。但这样也会妨碍正常的学习和欣赏。
无论如何，这种现象说明技术规范在一定程度上已经取代了法律来决定人的行为。目前，上海实施的“一网统管通”几乎囊括了政府机构的所有服务项目，健康码成为了非常便捷的应用场景。
但是，信息收集和数据处理的权限和程序不明确，法律依据不明确，可以瞬间改变。事实上，通过网络平台进行数字治理和经济活动，很难明确界定各种服务关系的权利和义务。
可见，人工智能技术规范和数据安全分级标准的制定迫在眉睫，立法必须及时跟上。在这种背景下，可能会出现“法典与法律齐头并进”的情况。中国有“礼法并行”的文化传统和“法策并行”的现代实践经验，可能与法典法的治理模式并不冲突。正是在这里，我们才能找到治理创新的契机或突破点。
众所周知，现代法治强调保护自由和个人权利。在这里，自由基于隐私和个人财产权。因此，有必要设计分权制衡机制，对权力的行使进行监督和制约。
由于人工智能的高效率，我们很难对人工智能进行检查和平衡。当人工智能被广泛应用于政治决策和法律决策时，当算法被黑箱化时，对权力的监控和问责将变得更加困难。在这样的情况下，用人工智能来制衡人工智能，用技术来制衡技术可能是一个合理的选择，这样的分离制衡机制在未来可能会变得非常重要。
在这里，值得特别关注的数字信息通信技术是区块链。Blockchain最初与比特币和数字货币联系在一起。在此次疫情防控中，中国将区块链协议应用于社区治理，包括信息登记、体温检测、口罩发放等。从防止侵犯个人隐私和通过设计人工智能时代的制衡来解决法律问题的角度来看，区块链可能会发挥关键作用。简单来说，区块链协议的本质就是抹黑隐私，让系统中枢的工作完全自动化。
采矿为人们使用区块链提供激励，并通过区块链达成网络共识。在这个过程中，各方的权利和义务通过具体的智能合同明确规定。人工智能技术的算法被黑箱化，区块链技术的隐私被黑箱化，形成对立互补的关系。这是一个非常有趣的模式，将对未来的社会治理和法律秩序产生深远的影响。
结论
综上所述，人工智能是一个规则嵌入系统，可以促进法律规范的严格执行，形成硬法律。然而，在智能组网的情况下，不同人工智能系统之间的交互非常频繁和复杂。单靠硬方法有些简单粗暴，必须辅以软方法协调，加强沟通和程序公正。
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