另外，算法黑箱化时，人工智能系统越复杂，越容易出现操作失误，越难要求问责。如果人工智能系统的开发者和制造商对算法错误承担无限连带责任，将会阻碍人工智能的发展。为了限制这种责任，保证智能合同的违约责任能够依法追究，有必要对机器人的主体资格进行认定。事实上，只有机器人具备学科资质，人工智能与人工智能平衡的思想才能得以实现。
最后，梳理与人工智能相关的法律问题可以分为五个方面:设备、网络、数据、算法和服务。在此背景下，人工智能引发的法律范式创新是什么？
一是权利观念从物权向服务评价的转变；
二是规范形式从法律向法典的转变；
三是承认机器的人权，从而追究智能合同的违约责任，限制人工智能开发者和生产者的责任。
【季卫东 季卫东：算法黑箱化与人工智能立法】显然，我们面临的法律制度与过去大不相同。2020年以来，我们见证了历史的巨变。让我们一起见证人工智能时代法律体系的巨大变化。
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