自冬季以来,全球新冠肺炎疫情仍在迅速复杂地演变。英国、南非和巴西报告发现了变异病毒,这些病毒更容易侵入人体,致病性和传染性更强。与国外疫情相比,我国也出现了局部疫情反弹:我国输入性病例和无症状感染者数量快速增加,多处进出口产品外包装检出新冠肺炎核酸,部分地区零星聚集性疫情交织,中高风险地区仍有新发...新冠肺炎大流行扰乱了社会的正常运转,影响到健康、经济和生活的各个方面。
随着新冠肺炎疫情的发展和流行病学调查的深入,新冠肺炎的传播途径正在发生变化,感染范围也在扩大。从生鲜食品到冷链食品再到汽车零部件外包装,疫情防控形势越来越严峻。疫情传播呈现“从物到人”“从人到人”的特点,新冠肺炎将在很大程度上与人类长期共存。
比疫情更严峻的考验是疫情引发的经济风暴和社会动荡。各国经济遭受重创,全球产业链供应链运行受阻。根据国际货币基金组织最新发布的《世界经济展望》,2020年全球经济预计萎缩3.5%,预计2021年和2022年分别增长5.5%和4.2%。尽管2021年全球经济增速有望回升,但IMF指出,全球经济复苏前景存在“非同寻常”的不确定性。同时,世界经济论坛在1月19日发布的《2021年全球风险报告》中警告称,新冠肺炎疫情加剧了贫富差距和社会分化。
开发广谱的新冠肺炎特异性药物,避免病毒变异风险尤为重要
在这场与新冠肺炎的较量中,人类仍然处于被动的局面。虽然对新冠肺炎规律性的认识在不断加深,但目前人类的解决方案主要是“防御”,通过人为减少人口流动切断病毒传播链。此外,根据全球最大疫苗接种数据库彭博社疫苗追踪项目的数据,针对现阶段两剂疫苗75%的覆盖率,全球需要7.4年才能恢复到疫情前的正常状态。一旦病毒发生变异或下一个新的传染病到来,全球社会和经济就无法承受第二次疫情带来的压力。因此,防控常态化疫情非常重要。我们必须主动寻找与病毒共存的方法。尤其重要的是开发广谱的新冠肺炎特异性药物和治疗方法,以避免病毒突变的风险。只有在高流动性、高人口密度的社会中保证良好的运行,人类的健康生活才能得到保障。
人工智能辅助计算大大提高了新药研发的效率。胜浦建立了自己的国际药物发现网络联盟IDDNU
随着高性能计算的快速发展,人工智能作为一种新的颠覆性技术,由于其更好的算法和大量药物数据的积累,以其高效、低成本的优势在药物发现领域发挥着越来越重要的作用。
2019年以来,广东圣普生命科技有限公司组建药物研究团队,全面开展药物研究和R&D项目,搭建了圣普IDDNU技术平台。升普IDDNU研究员Jason Zhao曾在美国化学学会期刊《JCIM》上发表论文《EK-DRD:实验知识启发下的药物重新定位综合数据库》。该数据库包含美国食品和药物管理局批准的1963种药物的结构及其在靶、细胞、动物和临床中的重定向实验活动信息。此外,胜浦的研究团队还包含了400,838个天然化合物的结构和活性数据。
通过收集这些数据并建立数据库,胜浦研究团队开发了一系列基于AI的药物重定向和天然化合物的人工智能药物发现算法和模型,能够快速计算这些化合物与靶标之间的亲和力,预测化合物与蛋白质之间的相互作用,并具备发现多药理化合物、挖掘药物、靶标与疾病之间对应关系的能力,为系统预筛选药物提供了非常高效的手段。针对各种疾病,胜浦研究团队布局了各种生物制药研发管线。
鉴于全球对新冠肺炎的肆虐,胜浦研究团队第一时间响应疫情,于2020年初启动了“抗新型冠状病毒防控产品研究”项目。针对新冠肺炎的药物已经在临床上被证明是无效的,并且由于它们的单一靶点而具有副作用。在新药开发的靶点选择方面,圣普研究团队认为,开发小分子多靶点协同治疗药物是目前应对病毒突变的唯一解决方案。基于此,圣普IDDNU快速预测筛选了药食同源的天然小分子化合物的抗病毒活性,并在短时间内准确找到了具有多靶点协同抗新冠肺炎作用的化合物“来苏里”。胜浦的研究团队联合广东省疾控中心和广东省公共卫生研究所完成了来苏的敏感性研究和安全性评价。实验结果表明,来苏在体外对新冠肺炎有显著的抑制作用,具有抗新冠肺炎药物研发的基础,具有毒性低、耐受性好、可及性高等优点,为多剂量新冠肺炎预防医学产品的快速开发提供了保障。
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