弯道|用游戏第一人称视角考验智能驾驶?我们搞了台真车试了试( 四 )


所以遇到这种情况系统会不断给驾驶员提醒接管 , 但有些驾驶员它可能不把这个当回事 , 最终就会酿成事故 。
所以无论是不是智能驾驶汽车 , 开车的时候都一定要握紧方向盘 。
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Q:那您上面说的雷达+视觉的智能驾驶路线和那种纯视觉的路线 , 您觉得哪个更有优势?
A:目前或者说在未来几年 , 主流的应该依然是雷达+视觉的路线 , 它相较于纯视觉路线其实多了一重保障 , 在视觉识别有滞后时可以用雷达来快速决策 。
并且纯视觉路线需要大量训练数据 , 成本较高 。
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高精地图+雷达+视觉的融合策略 , 将会是未来几年智能驾驶路线的主流 。
Q:那国外和国内的道路训练出来智能驾驶系统差别大不大?智能驾驶的本土化目前又做得怎么样呢?
A:当然是有差别 , 训练数据的来源越多越好 , 无论是国内还是国外我们都希望能训练到 , 未来也都会去训练 。
不同的道路训练出来的模型会有细微的差别 , 比如国外的道路 , 路宽人少 , 它们的智能驾驶系统如果忽然放到北京下班晚高峰 , 一下子确实适应不过来 。
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但对于配备适时学习功能的自动驾驶系统 , 它也会很快的适应和学习新环境 。
而本土化这块是国内自动驾驶企业的一直以来的发展重点 , 目前本土化最直观的体验还是高精地图 , 无论是套用别家的高精地图还是像我们一样自己研发高精地图 , 它都是为国内道路量身打造的 。
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纵然智己汽车已经具备了实现更高级别智能驾驶的能力 , 但并没有把时间精力浪费的那些花里胡哨的新功能 , 而是一直在把 L2 的体验和安全做到极致 , 毕竟这是我们目前用的最多也是担心最多的功能 。
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工程师的一段话也让我印象深刻:
“ 很多人说智能驾驶行业是新的风口 , 甚至有人说它是汽车工业的又一次革命 。 但我认为它是一块烫手的山芋 , 短短几年时间里的确迎来了突飞猛进的跨越 , 但在这过程中暴露出来的问题也越来越多 , 所以我认为自动驾驶行业在不断探索新方向的同时 , 其实更重要的是静下心来做好现在 。 ”
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