好消息!阿里发布全球首个自动驾驶仿真路测平台

近日,阿里达摩院对外发布全球首个自动驾驶“混合式仿真测试平台”,该平台采用虚拟与现实结合的仿真技术,引进真实路测场景和云端训练师 。
模拟一次极端场景只需30秒,系统每日虚拟测试里程可超过800万公里 。大幅提升自动驾驶AI模型训练效率 。该技术将推动自动驾驶加速迈向L5阶段 。
有研究数据表明,自动驾驶汽车需要积累177亿公里的测试数据,才能保证自动驾驶的安全性 。
当下各个汽车厂商及自动驾驶相关产业公司,都加快了自动驾驶技术的研发 。其中路测工作是自动驾驶能够落地的核心环节 。
但在自动驾驶技术研发过程中,路测却也是较难实施的一部分 。真实车辆在道路实测环境中,遇到的极端场景有限,不足以覆盖所有的真实路况,在自动驾驶的学习方面存在局限性 。
同时,实车路测效率低下,测试成本高、周期长,不能够很好的适应自动驾驶技术的快速迭代特性 。
但达摩院首创自动驾驶混合式仿真测试平台解决了这一难题 。该平台通过自研算法,打通了线上虚拟固定环境与线下真实路况不确定性的鸿沟 。
【好消息!阿里发布全球首个自动驾驶仿真路测平台】 同时,针对传统仿真平台难以实现人为随机干预车辆行驶的需求 。达摩院仿真路测平台,不仅可以使用真实路测数据自动生成仿真场景,还可通过人为随机干预,实时模拟前后车辆加速、急转弯、紧急停车等场景,加大自动驾驶车辆的避障训练难度 。
有行业专家指出,阿里达摩院的仿真路测平台,规模化的解决了自动驾驶路测过程中极端场景不足的问题,并大大提升了AI模型的训练效率,能够加速自动驾驶技术向L5级别迈进 。
阿里达摩院的仿真路测平台将会赢得市场新机遇吗?

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