质量问题的定义如何走出质量改进的绝望循环-从“问题”的定义开始过程

有一种可怕的情况，就是你知道自己面临的问题，却无法解决。然而，更可怕的是，问题已经存在，你还完全不知道。
质量问题也是如此。当我们陶醉于100%的合格率时，我们很可能处于混乱的边缘。
这是因为我们对问题的定义可能不准确，所以我们“不知道”这个问题。

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过去衡量质量的标准只有一个:出货的不合格品很少，此时一切操作正常；如果不合格品比例恶化，就会出现“问题”，会有很多麻烦等着你，直到不合格品比例降到所谓的“可接受水平”。
根据这一标准，大多数制造商将处于“有问题”和“正常运行”之间。
只要你的操作正常，你就会倾向于维持现状，一步一步向前。但是当你遇到困难的时候，你必须成立一个所谓的解决问题的团队来解决它。
制造商质量管理的特点是对质量问题的忽视和对质量问题的恐慌交替出现。没有大问题的时候他们不会太在意，但是有大问题的时候他们不会慌。
这可以用一个一维图来概括，如图1所示。
图1:“问题”的旧定义
幸运的是，休哈特给了我们“问题”的新定义。
问题的“新”定义关注的是生产过程，而不是产品。根据休哈特的说法，如果你的生产过程能力足够好，一切都会正常，但是如果你的生产过程能力不足，那么就会出现问题。
过程控制图可以用来判断一个过程是否发挥了全部潜力。问题的新定义如图2所示。
图2:“问题”的新定义
这两个问题的定义虽然成立，但不足以全面描述生产过程。因此，我们需要将这两个定义结合起来。这样，有四个不同的象限，可以用来描述任何过程。参见图3。
合格的产品和可预测的流程
不合格的产品和可预测的流程
合格的产品和不可预测的过程
不合格产品和不可预测的过程

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图3:流程的四种状态
接下来，将解释这四种状态。
理想状态
这四类中的第一类叫做“理想状态”。这种状态下的过程是可预测的，生产出100%合格的产品。
【质量问题的定义如何走出质量改进的绝望循环-从“问题”的定义开始】当过程处于理想状态时，只要过程保持可预测性，我们就可以期望产品的一致性持续下去。
一个过程是如何达到这种理想状态的？需要满足四个条件:
这个过程必须在一段时间内具有内在的可预测性。
制造商必须以可预测和一致的方式运行该过程，并且操作条件不能随意改变。
过程的平均值必须设置在适当的水平。
过程的自然控制限度必须在产品的规格限度内。
当这些条件中的任何一个不满足时，就有生产不合格产品的可能。当一个过程满足这四个条件时，制造商可以确保所有产品都是合格的。
理想的流程是不需要进一步改进的流程。
临界情况
在这种状态下，过程是可预测的，但仍有不合格品。
过程可预测的事实给解决产品问题带来了一些麻烦。首先，过程是可预测的，所以不合格品会持续存在。所以质量不会自发提高。第二，不合格品问题的最终解决方案是将过程升级到理想状态。为了实现这个目标，要么改变流程，要么改变规格。做出这一判断的关键取决于Cp值。
如果Cp大于1.00，说明过程能力还可以，不合格品很可能是错误的过程目标造成的。在这种情况下，需要调整过程输入来调整过程目标。在这里，过程控制图可以作为反馈来确定如何调整以影响过程的平均值。