标准差怎么求 标准差(Standard Deviation) 也称均方差(mean square error) 各数据偏离平均数的距离(离均差)的平均数 , 它是离差平方和平均后的方根 。 用σ表示 。 因此 , 标准差也是一种平均数 标准差是方差的算术平方根 。 标准差能反映一个数据集的离散程度 。 平均数相同的 , 标准差未必相同 。
标准差怎么算,是什么意思 1、标准差
等于方差的算术平方根=s=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/(n-1))
总体标准差=σ=sqrt(((x1-x)^2 +(x2-x)^2 +......(xn-x)^2)/n )
标准差是一组数值自平均值分散开来的程度的一种测量观念 。 一个较大的标准差 , 代表大部分的数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差 , 代表这些数值较接近平均值 。
标准差相关术语:平方差
一、常见错误:平方差公式中常见错误:(注意)
1、学生难于跳出原有的定式思维 , 如典型错误;(错因:在公式的基础上类推 , 随意“创造”)
2、混淆公式;
3、运算结果中符号错误;
4、变式应用难以掌握 。
以上内容参考
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1,2,3,4,5的标准差怎么算 标准差的计算公式:
标准差 , 中文环境中又常称均方差 , 但不同于均方误差(mean squared error , 均方误差是各数据偏离真实值的距离平方的平均数 , 也即误差平方和的平均数 , 计算公式形式上接近方差 , 它的开方叫均方根误差 , 均方根误差才和标准差形式上接近) 。
标准差是离均差平方和平均后的方根 , 用σ表示 。 假设有一组数值X1,X2,X3,......XN(皆为实数) , 其平均值(算术平均值)为μ , 公式如图:
扩展资料:
标准误表示的是抽样的误差 。 因为从一个总体中可以抽取出无数多种样本 , 每一个样本的数据都是对总体的数据的估计 。 标准误代表的就是当前的样本对总体数据的估计 , 标准误代表的就是样本均数与总体均数的相对误差 。
标准误是由样本的标准差除以样本容量的开平方来计算的 。 从这里可以看到 , 标准误更大的是受到样本容量的影响 。 样本容量越大 , 标准误越小 , 那么抽样误差就越小 , 就表明所抽取的样本能够较好地代表总体 。
参考资料来源:
Excel标准差怎么计算 Excel标准差的计算步骤如下:
1.首先选中最后标准差要出现的单元格 。
2.点击【开始】-【自动求和】旁边的三角 , 出现下拉菜单 , 点击【其他函数】 。
3.出现【插入函数】的窗口 , 点击【选择类别】 , 选择【全部】 , 找到标准差的函数【STDEVP】 。
4.点击确定后 , 点击箭头所指的位置 , 选择数据 。
5.选择完成后 , 再次点击箭头所指的图标 , 回到设置窗口 , 点击【确定】 。
6.就可以看到计算好的标准差了 。 这样就解决了Excel标准差的计算问题了 。
标准差的计算公式 每个数减平均数的平方相加除以个数 , 再开平方 。
标准差 s=√{[(1-3)^2+(2-3)^2+(3-3)^2+(4-3)^2+(5-3)^2]/5}=√2
简单来说 , 标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量 。 一个较大的标准差 , 代表大部分数值和其平均值之间差异较大;一个较小的标准差 , 代表这些数值较接近平均值 。
例如 , 两组数的集合{0,5,9,14}和{5,6,8,9}其平均值都是7 , 但第二个集合具有较小的标准差 。
标准差可以当作不确定性的一种测量 。 例如在物理科学中 , 做重复性测量时 , 测量数值集合的标准差代表这些测量的精确度 。 当要决定测量值是否符合预测值 , 测量值的标准差占有决定性重要角色:
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