『推断法』
根据现有的数据和资料 ， 做出一定的推断 ， 从而得出结论 。
比如想研究某个活动对某个公众号的效果 ， 在这个活动前 ， 该公众号头条阅读平均是1000（7天以上） ， 某个活动后头条平均阅读数增加了200（7天以上） ， 根据公众号打开率一般在10%上下 ， 就可以粗略地估计出来 ， 这次活动增粉大概是2000人左右 ， 实际的话应该会更少一些 ， 因为会有新增的粉丝打开率高一些 ， 且估算的期间还有非活动带来的增长 ， 所以粗略估计下来 ， 应该是增粉1000-2000人之间 。
再看到竞品做这次活动 ， 送了一台999元的手机 ， 10张电影票 ， 成本大概是1500元 ， 也就是这个活动的平均增粉成本在0.75-1.5元/个 ， 如果觉得这个成本可接受 ， 就可以换个噱头模仿对手 ， 同时在各方面多做些转化率的优化 ， 这样就可以通过借鉴和优化得到一个很好的活动策划了 。
有些过往活动信息找不到了怎么办？
很多APP里的活动主要是通过Push或者Banner进行推广 ， 活动结束之后就很难找到这些信息的入口了 。 有个小技巧 ， 一般比较重要的运营活动都会在APP同名的公众号进行发布 ， 浏览公众号历史消息 ， 就可以获取到不少过往活动运营信息 。
『套用工具、模型』
分析问题中常用的分析工具：5W2H分析法、十字象限分析法、MECE原则等；市场和战略中常用的方法 ， 如SWOT分析、波特五力分析模型、波特价值链分析模型、SCP分析模型、麦肯锡矩阵等 。
这些工具模型都能搜索到 ， 有兴趣可以去学习下 。
1.报告阅读体验要好：
要充分考虑到阅读报告人的体验 ， 能够让他清晰地理解到你的观点、论据 。 一般我们在认真看长文件之前 ， 都会先快速拉一遍扫一眼 ， 对于阅读体验差的文件 ， 都会下意识地认为这份文件的质量不会太高 。
阅读体验好 ， 有几个具体的注意事项：
a. 要有目录 ， 章节结构明了 ， 规范段落 ， 加上“1.1、1.2”这样的标识 。
b. 排版清晰 ， 段距、行距适中 ， 字体大小有层次感 。
c. 图文并茂 ， 多用图表 ， 不容易描述的地方要加截图 。
2.一定要有结论：
分析报告不是小说 ， 一定要有结论！不能让别人看了你很长的研究论述之后 ， 还要费尽心思猜你想要得出的结论 。
即使分析的对象比较复杂 ， 目前无法准确判断得到推论 ， 也是有一个“结论” ， 即“情况复杂有待进一步研究” 。
分析的结论一般可以包括两大部分 ， 一是对研究对象的分析总结 ， 二是对自己的行动建议 。
3.观点和描述不要过于主观
过于主观的分析 ， 很难让人信服和接受 。 即使有主观感受 ， 也试着分析一下 ， 是由哪些客观原因造成的？
举例：“这个界面我比较喜欢"就比较主观 ， 可以分析下喜欢的原因是什么？是更简洁？间距合适？色彩更好？效果很酷？
“这个下单流程体验还不错”也比较主观 ， 好在哪里？加载更快？步骤更少？更符合原有习惯？支持支付方式更多?
如果比较复杂的主观描述 ， 可以用打分替代 。
比如对于某个模块的体验 ， 描述好不好的如果用词语的话 ， 就会有“还行”、“很好”、“很棒”、“不错”、“牛逼”、“超赞”的话 ， 就不好进行对比 ， 到底是“牛逼”更好 ， 还是“超赞”更好？
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