远离结核病威胁 我们仍须奋斗
本文转自:健康中国
中国是结核病负担最重的国家之一 , 我国学者一直在积极关注和探索结核病防控的新理念、新技术、新药物 , 近年来取得的一些新成果不仅让诊断更加快速、准确 , 也让结核病的治疗效果有了明显改善 。
由健康报社在20世纪50年代
制作的抗结核病宣传画 ,
现已被结核病历史博物馆收藏 。
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多项技术大幅提升诊断率
“如何诊断”曾经是结核病防控面临的巨大难题 , 人们对于结核病诊断技术的探索也从未停止 。
和艾滋病、肝炎等其他传染病不同 , 结核分枝杆菌的特异抗原和抗体至今未被找到 , 因此结核病无法通过“一管血”就明确诊断 。传统的结核菌痰涂片检测灵敏度低、容易漏诊 , 结核菌培养及耐药试验则需要2~3个月 。
如今 , 分子生物技术可通过结核病患者极其微量的分子层面线索 , 为临床提供诊断依据 , 大幅提升了诊断的准确性和敏感度 。分子生物技术不仅让诊断时间压缩到两个小时左右 , 更能对抗结核药物耐药情况进行判断 。但新型检测技术每次约几百元的费用 , 限制了它们在基层以及偏远地区的应用 , 我国仍有很多患者难以从中受益 。
人体内正常或异常组织细胞 , 以及感染机体的病毒和微生物产生的挥发性代谢产物 , 会经过肺循环进入肺泡内 , 连同肺内的代谢产物 , 通过呼吸道排出体外 。这就构成了人体呼出气体中内源性可挥发有机化合物(VOC)的主要来源 。我国学者开发的肺结核呼气检测系统 , 是基于呼出气中VOC检测及分析技术的肺结核检测平台 , 具有操作简易、安全无创、准确度高、通量高和成本低等突出优势 , 适用于对肺结核的快速筛查以及疗效跟踪检测 。随着深入研究 , 这个检测系统还有望用于肺癌、食管癌、乳腺癌 , 以及新冠肺炎的诊断中 。
人工智能技术与影像检查的结合 , 也是颇具前景的结核病初筛手段 。如今 , X线、CT等影像检查在临床应用极为普遍 , 借助人工智能技术可帮助影像科医生筛查肺结核患者 , 能明显提升检测效率 。2017年 , 我国学者曾组织过一次肺结核影像诊断的“人机大战” , 由多家医院的资深影像科专家对战人工智能系统 。从检测时间看 , 机器组2~3秒的判断时间完胜专家组2~3分钟的用时 , 但在判断准确率上 , 人工智能组为75% , 低于专家组的85% 。下一步 , 需要快速整合全国患者的影像资源 , 为人工智能系统提供“教材” , 待它成长到能够精准鉴别肺癌、肺结核、肺炎等常见异常影像后 , 便可将其推广到综合医院 , 提高医生对肺结核的筛查能力 。因为综合医院是大多数结核病患者首诊的地方 。
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